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数据库日常监控需要关注信息

2025-12-19 13:09:25   0  举报

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AI智能生成

数据库日常监控需要关注哪一些信息

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模版推荐

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大纲/内容

一、核心性能指标

1、核心性能指标

慢查询

慢查询数量

平均查询响应时间

持续升高

全表扫描次数

频繁

慢查询执行时间

超过业务允许的响应时间（如 >1s）

开启慢查询日志

分析 SQL 执行计划（EXPLAIN）

优化索引

优化表结构

QPS（每秒查询数）/TPS（每秒事务数）

突增

突降

查询执行效率

平均查询响应时间

全表扫描次数

2. 事务与锁相关

事务成功率/回滚率

回滚率过高>5%

事务冲突

死锁

业务逻辑问题

锁等待情况

锁等待次数

锁等待时间

长时间锁等待/死锁

会占用连接、阻塞其他操作。需要检查：

事务执行顺序

是否存在长事务

长事务

运行时间超过阈值的事务（如 >10min）

会占用连接、阻塞其他操作

需及时终止或优化

三、数据库连接状态

1、当前连接数 vs 最大连接数

2、连接来源与状态

活跃连接数

空闲连接数

异常连接（如非法 IP 连接）

五、日志监控

错误日志

慢查询日志

二进制日志（binlog）

审计日志

六、不同数据库的监控工具推荐

MySQL

原生工具

show status

show processlist

performance_schema

第三方工具

Prometheus + Grafana

Zabbix

Nagios

Percona Monitoring and Management (PMM)

PostgreSQL

原生工具

pg_stat_statements

pg_top

第三方工具

Prometheus + Grafana

Zabbix

pgBadger

Oracle

原生工具

AWR（自动工作量仓库）

ASH（活动会话历史）

第三方工具

Oracle Enterprise Manager (OEM)

Zabbix

二、服务器资源占用

CPU 使用率

持续 >80% 

内存使用率

InnoDB 缓冲池命中率，需 >99%

磁盘 I/O 性能

磁盘读写吞吐量（IOPS）

磁盘使用率

>85%

读写延迟

>20ms（机械硬盘）

>1ms（SSD）

网络带宽

数据库服务器的入/出流量

是否有异常流量峰值

大量数据导出/导入

外部恶意访问

主从复制流量过高

四、数据安全与完整性（防止数据丢失、损坏）

1. 备份状态

备份任务是否按时执行

备份文件是否完整

备份恢复测试是否通过

2. 主从复制状态（分布式/高可用架构必看)

核心指标

主从延迟时间

复制线程状态

Slave_IO_Running

Slave_SQL_Running

异常处理

主从延迟过高

性能

是否有大事务

复制方式（如异步复制改半同步）

复制中断

排查错误日志，修复数据不一致后重新启动复制

3. 数据一致性

定期检查主从数据是否一致

如：MySQL 用 pt-table-checksum

异常

数据不一致

可能是复制中断

SQL 语句不兼容主从架构

七、日常监控频率与告警策略

监控频率

核心指标

QPS

CPU

连接数

......

非核心指标

磁盘使用率

备份状态

告警

方式

邮件

短信

钉钉

企业微信机器人

阈值

CPU 持续 >80% 告警

连接数 >80% 告警

应急响应

1、资源瓶颈

2、慢查询

3、锁冲突

4、主从复制

八、总结

数据库日常监控的核心

提前发现隐患，快速定位问题

四大维度

性能

资源

连接

安全

实现自动化监测

自动化工具

监控、告警工具

核心指标的监控、预警

可视化工具

构建仪表盘，实现所有核心指标的

核心业务指标

建立完善的告警和应急流程

完善的告警机制

待补充

完善的应急流程

待补充

生产环境数据库的监控要求

7×24小时监控

定期进行性能压测

定期进行故障演练

宕机

主从切换

......

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