商品数据分析
2025-12-26 16:22:41 0 举报AI智能生成
从顾客、商品及平台对商品数据进行分析的流程，从而得到可视化结果，进而优化各类商品
作者其他创作
大纲/内容
顾客角度
获客情况
页面浏览量（Page View）
独立访客数（Unique Visitor）
浏览深度 PV/UV
留存情况
留存率
跳失率
行为情况
时间序列分析
周内行为
日内行为
用户转化率分析
行为路径分析
用户定位
RFM模型
指标
R值（Recency 最近一次消费）
F值（Frequency 消费频率）
M值（Money 消费金额）
分类
商品角度
按热度分类
热门
1.热门品类
浏览次数
收藏次数
加购次数
购买次数
2.热门商品
浏览次数
收藏次数
加购次数
购买次数
1-2 各类别最热门商品
浏览次数
收藏次数
加购次数
购买次数
冷门
同理可证
商品转化率分析
商品转化率
品类转化率
商品特征分析
点击量与购买量关系
矩阵关系
分层关系
相关关系
场/平台
功能路线优化
推荐系统的构建与完善
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