用例图

在设计的数据分析工作流中，分析师首先通过实线连接至“数据采集”用例，开展数据从各种来源的搜集工作。接着，他们执行“数据清洗”，确保数据质量和一致性。完成了数据清洗后，分析师开始处理“模型训练”用例，运用先进算法对清洗后的数据进行模型构建和优化。模型一旦训练完成，即可进入“动机预测”阶段，分析师将模型应用于具体数据集以预测用户行为或其他相关动机。最后，分析师通过连接至“查看可视化报表”用例，以直观的图表和报表展示分析结果，帮助决策者快速理解数据洞察。在整个过程中，分析师利用多种工具和算法，保证了文件类型的一致性和描述的准确性，同时文件会详细记录每一个分析步骤，确保了报告的透明性和可追踪性。