Meta分析流程图-憨憨祝卿安

在科学研究领域， Meta分析是系统评估、合成相关领域内众多研究结果的方法。该流程首先通过制定精确的研究问题来指定评价指标和选择研究类型。接下来，进行全面的文献检索，使用预定义的关键词和筛选标准，确保收录的文献具有高质量和高相关性。然后，对研究质量进行严格评估，以判定是否纳入后续分析。核心步骤包括提取数据、合并结果以及进行异质性分析。在分析阶段，统一处理效应量，使用固定效应或随机效应模型来综合统计信息。最终，解释结果，进行敏感性分析，评价各个研究对总体结论的稳定性，并撰写详尽报告。完成这一系列步骤后，研究者得到了一个包含数据汇总、评价研究一致性、讨论局限性和后续研究建议的meta分析结果文档。这份综合性报告透过修饰性的语言详尽展示了对研究成果的全面审视。