大模型应用培训课程大纲
2026-01-23 16:46:51 0 举报AI智能生成
大模型应用培训课程设计
作者其他创作
大纲/内容
大模型基础与课程导论
大模型基本概念与发展趋势
大模型定义与核心特征
技术演进与里程碑事件
国内外主流模型对比
产业政策与投资趋势
就业市场与职业发展路径
大模型应用场景与案例
自然语言处理应用场景
多模态融合创新案例
行业解决方案剖析
企业级落地实践
代码演示与运行解析
课程体系与学习路径
知识图谱与技能树构建
阶段化学习目标设定
实战项目驱动教学
课程特色与优势分析
学员成长保障机制
Python编程基础
Python基础语法与数据类型
变量与运算符详解
列表操作与高级特性
字典的嵌套与迭代
元组与集合应用场景
类型转换与内存管理
流程控制与函数编程
条件分支与逻辑结构
循环控制与迭代优化
函数定义与参数传递
Lambda表达式应用
装饰器与闭包实战
面向对象与模块化
类与对象核心概念
继承与多态机制
模块导入与包管理
异常处理最佳实践
文件IO操作实战
数据分析库应用
Numpy数组运算
Pandas数据处理
Matplotlib可视化
数据清洗与预处理
统计分析与报表生成
数据库与Web开发
SQLite操作实战
MySQL连接与CRUD
Flask框架基础
RESTful API设计
前后端交互实战
机器学习核心算法
监督学习基础
有监督学习范式
数据预处理技术
特征工程方法
KNN算法原理
分类评估指标
无监督学习应用
聚类分析概念
K-means算法实现
层次聚类方法
降维技术对比
异常检测实战
回归模型专题
线性回归数学推导
逻辑回归应用场景
梯度下降优化策略
正则化技术对比
模型泛化能力提升
深度学习体系
神经网络基础
BP神经网络原理
激活函数对比分析
学习率调度策略
优化器算法剖析
损失函数设计原则
卷积神经网络
CNN架构演进
池化与采样技术
图像分类实战
目标检测应用
模型压缩与加速
PyTorch框架实战
张量运算基础
自动求导机制
模型定义与训练
循环神经网络实现
LSTM时序建模
自然语言处理基础
词向量技术演进
Word2Vec原理详解
Transformer架构解析
注意力机制实现
位置编码技术
大模型技术深度解析
大模型架构体系
Encoder-only架构
Decoder-only架构
Encoder-Decoder架构
训练策略对比
推理优化技术
Llama模型家族
Llama v1技术特点
Llama v2改进要点
Llama v3创新突破
Llama v4最新进展
模型微调实践
Qwen系列解析
Qwen技术架构
多语言能力实现
指令微调方案
量化压缩技术
部署优化策略
DeepSeek深度剖析
模型架构设计
训练数据构建
性能基准测试
应用生态建设
商业化实践
多模态技术与评估
视觉-语言融合
评估指标体系
人工评估方法
自动评估方案
质量保障体系
检索增强生成(RAG)
RAG基础架构
系统架构设计
向量模型选型
向量数据库对比
Dify平台实战
Coze应用开发
RAG开发框架
LangChain核心组件
LlamaIndex构建
检索质量评估
性能优化策略
监控预警方案
多模态文档处理
PDF解析技术
图像OCR识别
语音转文本处理
文档结构化提取
质量校验机制
RAG高级优化
查询重写技术
意图识别模型
多路召回策略
分块优化方案
重排序算法
图数据库应用
知识图谱构建
Neo4j实战应用
LightRAG原理
路径查询优化
实时推荐实现
智能客服项目
系统架构设计
FAQ知识库构建
MCP协议实现
Text2SQL转换
部署运维方案
多模态问答系统
视觉问答技术
语音交互实现
项目文档编写
简历亮点提炼
面试演示准备
大模型开发工具
辅助编程工具
Cursor功能详解
Trae使用技巧
代码生成实战
调试优化方法
团队协作实践
智能体技术专题
智能体基础理论
智能体概念界定
应用场景分析
分类体系构建
LangChain实现
LlamaIndex集成
智能体开发框架
AutoGen架构解析
CrewAI实战应用
LangGraph原理
任务协调机制
异常处理方案
智能审核项目
文档审核流程
规则引擎设计
机器学习辅助
项目文档编写
技术简历优化
模型微调技术
微调理论基础
微调概念与价值
应用场景分析
数据格式规范
LoRA原理详解
QLoRA实现方案
微调实战项目
LLaMAFactory使用
训练流程优化
模型评估验证
部署上线实践
简历案例编写
课程总结与就业指导
简历编写专题
技术简历结构
项目经验包装
技能展示技巧
量化成果表达
模板优化建议
面试技巧提升
技术面试准备
算法题破解策略
系统设计方法
行为面试应对
薪资谈判技巧
常见面试题解析
基础概念题集
算法实现题解
系统设计案例
项目深度追问
发展趋势探讨
收藏
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