小白入门数据分析学习计划
2026-01-29 16:32:32 0 举报AI智能生成
小白入门数据分析学习计划
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大纲/内容
第 0 阶段：数据分析在工作中到底干嘛？
先搞清楚
数据分析不是算数，是回答问题
典型工作问题
最近转化率下降，问题在哪？
哪个渠道带来的用户质量最好？
新功能有没有真的提升效果？
老用户为什么流失？
数据分析的本质流程（牢记）
业务问题 → 数据指标 → 数据获取 → 分析 → 结论 → 行动建议
第 1 阶段：数据分析思维
分析框架
1. 对比思维
同比 / 环比
A vs B
实验组 vs 对照组
2. 拆解思维（核心）
常用拆解公式
转化率 = 访问 → 行为 → 成交
收入 = 流量 × 转化率 × 客单价
留存 = 新用户 – 流失用户
3. 漏斗分析
曝光 → 点击 → 注册 → 下单 → 复购
看哪一层“掉得最狠”
4. 分层分析
新/老用户
不同渠道
不同时间
不同用户等级
第 2 阶段：Excel
90% 的日常分析，Excel 就够了
必会技能清单（不是全部，但是“工作刚需”）
A. 基础但必须熟
排序 / 筛选
冻结行列
条件格式
数据透视表 ⭐⭐⭐⭐⭐
B. 核心函数（优先级）
查找类
XLOOKUP / VLOOKUP
INDEX + MATCH
统计类
COUNT / COUNTIF / COUNTIFS
SUM / SUMIF / SUMIFS
AVERAGE
逻辑类
IF / IFERROR
AND / OR
时间类
TODAY / NOW
DATEDIF
YEAR / MONTH / WEEKDAY
第 3 阶段：SQL
不会 SQL，你只能分析别人给你的数据
SQL 你要掌握到什么程度？
✔ 能独立从数据库里把数据“查出来”
✔ 能按业务逻辑“拼”多张表
✔ 不需要算法、存储过程、调优（先别碰）
SQL 学习顺序（照抄）
1️⃣ 基础查询
2️⃣ 分组与聚合（超重要）
3️⃣ 排序与限制
4️⃣ 多表关联（核心）
5️⃣ 时间处理
SQL 常见应用场景
每日 / 每周 / 每月指标
用户留存
渠道效果对比
转化漏斗
第 4 阶段：数据指标体系
核心指标分类
流量类
PV / UV
点击率 CTR
行为类
转化率 CVR
跳出率
停留时长
用户类
新增用户
DAU / MAU
留存率
流失率
业务结果
订单数
收入
客单价
ROI / ROAS
第 5 阶段：统计基础
不用学很深，但要懂：
必会概念
平均数 vs 中位数
方差 / 波动
样本量
显著性（是不是偶然）
A/B 测试基本逻辑
📌 新手底线
数据量很小，不要下结论
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