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小白入门数据分析学习计划

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2026-01-29 16:32:32   7  举报

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AI智能生成

小白入门数据分析学习计划

数据分析

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大纲/内容

第 0 阶段：数据分析在工作中到底干嘛？

先搞清楚

数据分析不是算数，是回答问题

典型工作问题

最近转化率下降，问题在哪？

哪个渠道带来的用户质量最好？

新功能有没有真的提升效果？

老用户为什么流失？

数据分析的本质流程（牢记）

业务问题 → 数据指标 → 数据获取 → 分析 → 结论 → 行动建议

第 1 阶段：数据分析思维

分析框架

1. 对比思维

同比 / 环比

A vs B

实验组 vs 对照组

2. 拆解思维（核心）

常用拆解公式

转化率 = 访问 → 行为 → 成交

收入 = 流量 × 转化率 × 客单价

留存 = 新用户 – 流失用户

3. 漏斗分析

曝光 → 点击 → 注册 → 下单 → 复购

看哪一层“掉得最狠”

4. 分层分析

新/老用户

不同渠道

不同时间

不同用户等级

第 2 阶段：Excel

90% 的日常分析，Excel 就够了

必会技能清单（不是全部，但是“工作刚需”）

A. 基础但必须熟

排序 / 筛选

冻结行列

条件格式

数据透视表 ⭐⭐⭐⭐⭐

B. 核心函数（优先级）

查找类

XLOOKUP / VLOOKUP

INDEX + MATCH

统计类

COUNT / COUNTIF / COUNTIFS

SUM / SUMIF / SUMIFS

AVERAGE

逻辑类

IF / IFERROR

AND / OR

时间类

TODAY / NOW

DATEDIF

YEAR / MONTH / WEEKDAY

第 3 阶段：SQL

不会 SQL，你只能分析别人给你的数据

SQL 你要掌握到什么程度？

✔ 能独立从数据库里把数据“查出来”

✔ 能按业务逻辑“拼”多张表

✔ 不需要算法、存储过程、调优（先别碰）

SQL 学习顺序（照抄）

1️⃣ 基础查询

2️⃣ 分组与聚合（超重要）

3️⃣ 排序与限制

4️⃣ 多表关联（核心）

5️⃣ 时间处理

SQL 常见应用场景

每日 / 每周 / 每月指标

用户留存

渠道效果对比

转化漏斗

第 4 阶段：数据指标体系

 核心指标分类

流量类

PV / UV

点击率 CTR

行为类

转化率 CVR

跳出率

停留时长

用户类

新增用户

DAU / MAU

留存率

流失率

业务结果

订单数

收入

客单价

ROI / ROAS

第 5 阶段：统计基础

不用学很深，但要懂：

必会概念

平均数 vs 中位数

方差 / 波动

样本量

显著性（是不是偶然）

A/B 测试基本逻辑

📌 新手底线

数据量很小，不要下结论

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