OpenAI o1 (Strawberry) 深度架构全景图
2026-02-03 07:38:20 0 举报【揭秘AI新物种】OpenAI o1 (Strawberry) 深度架构全景图：机器如何学会“慢思考”？ 本图表是全网稀缺的 OpenAI o1 技术原理拆解，完美适配 ProcessOn 格式。不同于传统大模型的“直觉式回答”，本图深入剖析了 o1 独有的 “推理侧强化学习 (Inference-time Scaling)” 机制。 内容涵盖三大核心板块： 宏观范式：System 1（快思考）到 System 2（慢思考）的架构跃迁。 推理回环：可视化展示 Hidden CoT 中的拆解、回溯与自纠错路径。 训练秘辛：Process Reward Model (PRM) 如何指导模型优化思维链。 无论你是要解释 o1 为什么“慢但强”，还是研究 AGI 的下一阶段演进，这张逻辑缜密的架构图都是你的最佳素材！
作者其他创作
大纲/内容
Backtracking (Try Alternative)
Hidden Chain of Thought (Long Context)
Generate Final Answer
Policy Update
Base Model (GPT-4o Pre-trained)
Safety Policy / Orchestrator
Convergence Check
Decomposition & Strategy
Final Output (User Visible)
Accumulate Insights
Composite Reward Signal
Problem Analysis
Reward Modeling
Outcome Reward Model (Result Accuracy)
Process Reward Model (Step-by-Step Logic)
Self-Correction / Critique
o1 Reasoning Engine (System 2)
Pass
Answer Synthesis
Generate CoT Trajectories
Inference-Time Reasoning
RL Training Pipeline
Generate Reasoning Token
Fail
Context Window Management
User Prompt
Reasoning Loop
RL Algorithm (PPO / GRPO)
Complex Query
Proceed to Next Step
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