数据流转全景图:定量与定性的协同闭环
2026-02-10 22:37:29 0 举报
本图展示了一套融合多源数据与混合方法的制度效能分析框架。通过Q方法、NLP文本分析和SBM-DEA模型,分别获取主观感知、制度协同指标与客观效率得分,并经标准化处理后构建fsQCA条件矩阵,识别“高负担×低投入×碎片化→低效能”等关键组态。结合典型案例的过程追踪与深描访谈,解释机制逻辑,并将结果反馈至NLP规则库与DEA权重调整,实现“数据—模型—机制—优化”的闭环迭代。该框架兼具科学性与解释力,适用于教育、科技、人才一体化政策评估与改革诊断,推荐给公共管理、政策研究与创新治理领域的研究者与决策支持团队参考使用。
作者其他创作
大纲/内容
客观制度条件变量
省域感知均值
结果变量(Y)
制度协同/冲突指标
Q方法+问卷主观感知数据
标准化处理(Z-score)
模糊集校准(三锚点法)
过程追踪+深描访谈
NLP+知识图谱政策文本分析
主观条件变量
31省一体化配置效率得分(超效率SBM-DEA)
解释组态作用机制
fsQCA条件矩阵
组态分析:“高负担×低投入x碎片化→低效能”
客观效率得分(Y)
反馈至NLP规则库与DEA权重调整
典型案例选择
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