申报书1
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作者其他创作
大纲/内容
评估指标:AUC/NRI/IDI/Brier评分
AI时态感知Transformer模型
D1
SHAP算法量化特征贡献度
特征-疗效关联机制
放疗副反应概率预测
将非等间隔随访数据转换为高维向量
AI模型优化模块
联合损失函数(MSE损失+Dice损失)
初步预测结果
优化后预测模型
肿瘤局部控制率预测
内部交叉验证
AI可解释性分析
多维度验证模块
术后随访/干预结果
输出临床决策工具
多头注意力机制
多模态特征集
多任务学习头
外部多中心验证
引入时间间隔因子
复发风险预测
梯度下降优化模型参数
临床可落地疗效预测报告
时间间隔嵌入模块
个体化复发风险分层结果
收藏
职业：暂无
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