一、关系型数据库（RDBMS）
通用型：MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server
轻量化：SQLite、H2、Derby
核心特性：ACID事务、结构化数据、SQL查询、外键约束
典型场景：订单系统、用户中心、财务系统等强事务场景
二、非关系型数据库（NoSQL）
键值型（Key-Value）
代表：Redis、Memcached、Riak
特性：超高读写性能、简单键值映射
场景：缓存、分布式锁、计数器、会话存储
文档型（Document）
代表：MongoDB、CouchDB、Elasticsearch（文档存储维度）
特性：半结构化数据、JSON/BSON格式、灵活schema
场景：内容管理、日志存储、用户画像
列族型（Column-Family）
代表：HBase、Cassandra、BigTable
特性：按列存储、高扩展性、海量数据支撑
场景：大数据分析、时序数据、物联网数据存储
图数据库（Graph）
代表：Neo4j、ArangoDB、JanusGraph
特性：存储实体关系、高效路径查询
场景：社交网络、知识图谱、推荐系统
三、新兴数据库
向量数据库
代表：Milvus、Pinecone、FAISS
特性：向量相似度检索、高效ANN算法
场景：AI语义搜索、图像检索、大模型知识库
时序数据库
代表：InfluxDB、TimescaleDB、Prometheus
特性：时间维度索引、高写入吞吐、数据生命周期管理
场景：监控指标、物联网时序数据、日志时序分析
NewSQL数据库
代表：TiDB、CockroachDB、OceanBase
特性：兼容SQL、分布式架构、兼顾ACID与扩展性
场景：分库分表替代、高并发事务场景、混合负载
四、特殊用途数据库
搜索引擎数据库：Elasticsearch、Solr
内存数据库：Redis（全内存）、VoltDB
嵌入式数据库：SQLite、LevelDB
