京东数坊业务场景及站外媒体策略
2026-02-25 17:51:17 0 举报AI智能生成
1.概括性介绍京东数坊各应用场景的目的和实现方法 2.详细介绍京东数坊在站外媒体策略及调优场景下的全过程，包括投前洞察及KPI制定、投中测试、投后复盘和调优
作者其他创作
大纲/内容
电商运营
消费者资产运营
4A资产规模、资产流转率、资产流转渠道
销售结构运营
GMV = 购买人数 X 客单价
细分新老客结构
市场营销
市场洞察
目的
洞悉行业发展趋势
执行
高占比作为核心品类和人群，购买同比高增速作为机会品类和人群
品牌联名营销
目的
品牌推出新品希望与符合品牌调性的品牌联名营销，定制联名礼盒，通过品牌间相互引流提升品牌消费者资产
执行
分析本品牌消费者购买偏好，找出高关联跨类目品牌，判断联名品牌消费者是否为品牌目标消费者
品牌代言人选择
目的
判断代言人与品牌是否契合，能否借助明星粉丝效应为品牌带来用户增长机会
执行
圈选有搜索明星关键词行为的消费者，对比品牌消费者判断相关程度
人群相似度的判断依据
1. 计算理论最大欧式距离：若有m个独立特征<span class="equation-text" contenteditable="false" data-index="0" data-equation="Dmax = \sqrt{2m}"><span></span><span></span></span>
2. 计算实际欧式距离：若m个独立特征共有n个类别,占比差值的平方和的平方根 <span class="equation-text" contenteditable="false" data-index="0" data-equation="d = \sqrt{\sum_{i=1}^n (q_i-p_i)^2}"><span></span><span></span></span>
3. 归一化处理：<span class="equation-text" contenteditable="false" data-index="0" data-equation="dnorm={d \over Dmax}"><span></span><span></span></span>
4. dnorm<0.1差异极小非常相似，0.1-0.3有细微差异较相似，0.3-0.5有一定差异需关注差异较大的特征，>0.5差异明显人群画像明显不同
站外媒体效果评估及渠道投放策略优化
目的
利用统一标准评估站外不同媒体渠道的价值和效果从而优化投放策略
执行
站外触达人群与站内匹配融合，分析回流人群在站内的后链路效果，评估站外广告价值，对比各渠道站内效果，调整渠道和预算分配。
站内外全域整合营销
目的
站外投放大量未转化人群利用再营销避免资源浪费
执行
站外回流，洞察消费者站内行为，筛选有需求的潜客站内再触达促进转化
电商营销
跨类目潜客拉新
执行
找到新客高关联类目，筛选与品牌定位相符的潜客，推送品牌核心产品，加深新客对品牌认知
本类目消费者拉新
执行
分析本品牌流入来源和流出品牌，以及对应的产品偏好，筛选与品牌定位相符的人群分层触达
品牌老客分层找回
执行
RFM分层
自定义序列化增长策略
目的
大促期间品牌有较大权益力度，可通过短信和优惠券触达更多消费者
执行
自定义设计短信和优惠券触达顺序链路通过对比测试提升营销效率
Datalab建模精准拉新
目的
解决标签交并差筛选，不能满足品牌对人群精准性的需求
执行
机器学习模型预测消费者的购买概率，迭代模型，预测实时在线人群触达当前活跃消费者提高触达效率
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