MaxPool
ReLU
Conv2D
激活函数
特征提取块 2
低级特征(边缘/纹理)
卷积/特征图
MaxPool2x2
图例说明
高级特征(物体结构)
特征提取块 3
中级特征(部件/形状)
数据流向:特征图尺寸逐渐减小 -> 通道数逐渐增加 -> 语义信息逐渐丰富
全连接层
池化层
输出层
Dense 128
Dropout
Dense 512
全连接层 (FC)
1D Vector
Flatten
卷积神经网络 (CNN) 图像分类架构原理
输入层
原始图像(RGB)224x224x3
特征提取块 1
Conv2D3x3 Kernel
Classification: Cat
Cat: 0.85Dog: 0.10Bird: 0.05
Softmax