CNN卷积神经网络
2026-02-16 22:20:33 0 举报核心内容：CNN（Convolutional Neural Network），即卷积神经网络，是一种专门用于处理具有类似网格结构的数据（例如时间序列、空间数据如图像和视频）的深度学习模型。其关键特色在于使用了卷积层来替代传统的人工神经网络中的全连接层，通过局部感受野和权值共享的机制大大减少了模型的参数数量，有效地捕捉输入数据的空间层级特性。
作者其他创作
大纲/内容
池化层MaxPooling layer
输出层Output layer
卷积层Convolution layer
…
全连接层2Full-connection layer
图像
全连接层1Full-connection layer
输入层Input layer
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