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数据管理

2026-03-12 11:30:48   0  举报

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数据管理

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作者其他创作

大纲/内容

用户提供现有单据，项目组自己拆解

按厂区导入新版本行业产品

用途

导入功能只随产品迭代变动，回收数据都需要向导入要求整改。问题：通用还是行业定制化

定制开发导入

数据整理

完成入库

初始化

是否积累相似数据

结束

操作数据库导入（现状）

按厂区导出

有价值

参考按厂区导入新版本行业产品

数据评审

手动录入（现状）

数据回收

项目验收

是

数据回收有无价值

新项目（POC）初始化数据

模板收集用户数据

演示结束

收集数据

有

收集方式

初始化方式

系统查找匹配数据

数据复制

提供导入功能

导出内容包含数据库结构化数据和特殊内容(比如附件)，两种方式都可以实现，以下只对比不同方式对接过话数据回收的影响

数据量多

项目二开

全厂区复制

无价值

否

问题根源在于要定制化还是行业通用，定制化工作量大，每个行业都需要单独开发适配，但是可以完美满足各行业或项目需求变更，行业通用需要一部分操作规范与系统功能配合才能完成具体功能。定制化的整体思路就是直接在行业产品的具体模块上直接做导入导出行业通用的思路是

跨厂区复制

完成系统初始化

需整改

数据调整

通过

评审结果

数据量少

创建厂区

新建厂区

是否能完全复用

无

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