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2026-03-12 16:53:27
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大纲/内容
孕育期 (1950年代前)
思想萌芽
古代自动机械思想
古希腊神话与自动装置
中国古代机关术
欧洲中世纪自动人偶
逻辑与计算理论基础
莱布尼茨的“通用符号”思想
布尔代数
图灵机概念
控制论与信息论
技术前夜
早期计算设备
巴贝奇分析机
电子计算机诞生
冯·诺依曼体系结构
神经科学与认知心理学
神经元结构与功能发现
赫布学习法则
认知行为模型
诞生与黄金期 (1950s-1970s)
AI诞生标志
达特茅斯会议 (1956)
“人工智能”术语确立
研究目标与乐观预期
主要参与者与机构
早期代表性程序
逻辑理论家
几何定理证明器
通用问题求解器
ELIZA聊天程序
符号主义AI发展
知识表示与推理
谓词逻辑
产生式系统
语义网络
框架理论
专家系统兴起
DENDRAL化学分析系统
MYCIN医疗诊断系统
XCON计算机配置系统
商业应用与局限
第一次AI寒冬 (1970s-1980s)
遭遇瓶颈与批评
计算能力与数据限制
硬件性能不足
数据获取与处理困难
“组合爆炸”问题
理论与预期落差
机器翻译失败
常识推理难题
莫拉维克悖论
莱特希尔报告
资金缩减与研究转向
政府与企业资助减少
美国与英国削减经费
DARPA兴趣转移
商业应用遇冷
连接主义暂时沉寂
感知机研究受挫
神经网络资金匮乏
研究社群分散
符号主义主导延续
复兴与繁荣 (1980s-1990s)
连接主义复兴
反向传播算法突破
Rumelhart等人贡献
多层神经网络训练
算法普及与应用
新模型与新硬件
卷积神经网络雏形
循环神经网络
并行计算设备
日本第五代计算机计划影响
新范式与新应用
机器学习兴起
决策树算法
支持向量机
贝叶斯网络
统计学习方法
智能体与多智能体系统
理性智能体模型
博弈论应用
分布式人工智能
机器人足球赛
深度学习与大数据时代 (2005s-2020s)
条件成熟与关键突破
大数据爆发
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数据标注产业发展
计算能力飞跃
GPU用于深度学习
云计算普及
专用AI芯片出现
算法与模型突破
深度信念网络
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Transformer架构
应用爆发与产业融合
计算机视觉
图像分类与识别
目标检测与分割
人脸识别技术
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自然语言处理
机器翻译质量飞跃
聊天机器人智能化
情感分析与文本生成
预训练大模型出现
语音与音频处理
语音识别普及
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声纹识别与合成
音乐生成与处理
通用人工智能探索与反思 (2020s-至今及未来)
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大语言模型崛起
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