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Pandas
2026-03-27 20:21:59
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Pandas
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大纲/内容
Pandas 是什么
Pandas 是 Python 里专门做数据处理与数据分析的核心库，基于 NumPy 构建。
核心的数据结构
Series：一维带标签的数组（一列数据）
DataFrame：二维带行列标签的表格（类似 Excel 表）
解决什么问题
Pandas 专门解决结构化数据处理的痛点：
读取 / 写入各种数据<br>CSV、Excel、JSON、SQL、txt 等
数据清洗<br>缺失值、重复值、异常值、类型转换
处理缺失值：dropna() / fillna()
数据筛选、切片、查询<br>按行列、按条件、按标签筛选
数据统计与聚合<br>求和、均值、分组统计（groupby）、透视表
数据合并与拼接<br>merge、join、concat 多表关联
时间序列处理<br>日期索引、重采样、滑动窗口
怎么用（核心用法）
创建 DataFrame
df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3], 'b':[4,5,6]})<br><br>df.head() # 前5行<br>df.info() # 信息<br>df.describe() # 统计<br>df[df['a']>1] # 条件筛选<br>df.groupby('a').sum() # 分组<br>df.fillna(0) # 填充缺失值<br>df.drop_duplicates() # 去重
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