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9月销售额环比 -20%

2026-10-08 23:43:39   0  举报

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电商GMV下滑归因

电商

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大纲/内容

指标拆解

销售额 = 购买用户数 × 人均购买频次 × 平均客单价

客单价

客单价 = 件单价 × 连带购买件数

客单价下降

单件商品价格下降？

折扣力度变大？

每笔订单购买件数下降？

购买用户数下降

新客下降？

老客复购下降？

5个优先排查方向

用户

新客还是老客出了问题？

购买用户数

新客数

老客数

老客复购率

新老客GMV占比

用户来源渠道

童装尤其要关注老客，因为儿童服装存在明显的复购和换季购买场景

流量→转化：是不是平台流量或者转化出了问题？

商品详情页访问

加购人数

收藏人数

下单人数

支付人数

支付转化率

商品/SKU结构

品类

SKU

款式

年龄段

尺码

季节

核心爆款

库存

季节性/上新

8月 vs 9月

夏装GMV

秋装GMV

新品GMV

老款GMV

上新数量

新品销售占比

促销/价格/平台活动

优惠券

满减

平台活动

直播活动

达人带货

获取数据

销售、订单数据

通过核心字段获取相关信息

订单ID ：去重订单 用户ID ：计算购买用户 商品ID/SKU ：商品分析 下单/支付时间：时间分析 商品金额：销售额 实付金额：实际销售 优惠金额：促销影响 退款金额/退款状态：净销售口径

通过SQL计算

销售额 订单数 购买用户数 客单价 件单价 购买频次

订单明细是一笔订单多条商品记录，用 COUNT(DISTINCT 订单ID) 统计订单数，避免商品明细造成重复计算。

流量、转化数据

电商平台或埋点数据

商品详情页UV 加购人数 下单人数 支付人数 支付转化率

商品数据

商品ID SKU 一级/二级品类 款式 年龄段 尺码 季节 上架时间 上下架状态 售价 库存

哪些品类/款式/SKU贡献了下降？

营销数据

活动ID 活动时间 活动商品 优惠券 满减 折扣 活动GMV 活动订单数

比较8月和9月活动强度是不是不一样

用户数据

用户ID 注册时间 新老客 渠道 首购时间 最近购买时间

新客数 老客数 老客复购率 新老客GMV 用户购买频次 留存 用户分层、会员营销

区分真下滑、口径及呈现

口径核验

销售额是不是同一个指标？

例如：8月为下单时GMV，9月为支付GMV

统计时间 订单状态 销售额定义 退款处理 优惠处理 渠道范围 店铺范围 是否含运费 是否含取消订单

排除“高基数”

8月是否有特殊因素

大促 开学季 平台活动 直播爆发 爆款集中销售 大客户订单 一次性订单

例如： 8月 正常销售：750万 大促增量：250万 合计：1000万 9月 正常销售：800万

表面GMV -20%，但剔除8月大促后，正常销售实际上增长6.7%

同比 + 趋势

8月→9月存在季节切换

8月 → 9月：环比 去年9月 → 今年9月：同比 过去6～12个月：趋势

呈现

从订单明细获取销售额、订单数、用户数、商品等核心数据，再关联用户、商品、营销活动和流量数据，通过订单ID、用户ID、商品ID、活动ID和日期等字段进行关联。SQL主要负责数据提取、关联和指标计算，Python或BI用于后续分析和呈现。

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