数据与方法
2. 参数本地化调试
PLS‑PM路径模型
GDP
社会经济数据
掩膜裁剪
金鼓江流域海岸带碳储量时空演变、驱动机制与分区管控研究
方法总体系
因子交互作用
阶段产出框：标准化数据集，为InVEST模型、机器学习模型、PLS‑PM路径模型提供数据基础
阶段产出框：海岸带碳储量分布图、碳流失热点分布图，厘清碳储量时空演变特征
数据‑模型‑分析‑应用全流程方法支撑体系
项目周期：2026.09‑2027.09
多源数据层
蓝碳管控分区图谱｜分级管控体系｜蓝碳增汇修复策略
目标一：揭示2000‑2020年金鼓江海岸带碳储量时空分异格局
阶段产出框：驱动机制图谱、蓝碳管控分区图谱、分区修复管控方案
1. 多源数据收集
参数本地化校正
3. 空间数据库搭建
本地化碳密度参数赋值
目标二：解析碳储量演变多因子驱动强度、交互效应与传导路径
土地利用转型理论
1. 评估模型构建
气象数据
Getis‑Ord热点分析识别碳流失热点区
土地利用
国内外研究现状：海岸带蓝碳碳储量时空演变、驱动机制已开展大量研究
DEM地形
研究目标
人地协调理论
NDVI植被
人口数据
空间自相关
目标三：划分蓝碳管控分区，提出差异化修复管控路径
碳储量驱动机制解析及分区管控优化
第一阶段
3. 管控分区与对策优化
划分蓝碳保育区、生态修复区、人为重点管控区、适度发展区
背景分析
专项研究报告1篇
理论基础
碳密度校验
2. 标准化预处理
基于InVEST模型的碳储量时空格局解析
量化直接效应、间接效应、总效应
结果产出
决策应用层
重采样
敏感性分析
水系道路区位数据
空间分析层
分区制定红树林修复、养殖调控、建设用地管控方案
国土空间管控理论
InVEST碳储量模块
遥感影像
多元数据整合与标准化数据库构建
气象
2. 驱动传导路径解析(PLS‑PM)
碳储量时空制图
金鼓江海岸带多源时空数据库
构建自然‑人为‑碳储量路径模型
空间格局解析
XGBoost‑SHAP模型
金鼓江海岸带蓝碳分区管控与修复建议方案
缺失值补齐
ArcGIS空间统计、热点分析、空间自相关分析
因子贡献度
第三阶段
单因子阈值效应
模型评估层
学术论文1‑2篇
第二阶段
交叉验证
坐标系统一
蓝碳生态系统理论
研究不足：多侧重格局刻画与单因子驱动识别，多因子耦合传导机理解析不足，精细化分区管控方案缺乏，北部湾中小型河口海岸带实证研究薄弱
DEM
1. 非线性驱动识别（XGBoost‑SHAP）
