在做系统综述（Systematic Review）和荟萃分析（Meta-analysis）时，几乎所有主流学术期刊都要求作者在论文中附上一张图——PRISMA流程图。它是PRISMA（Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses，系统综述与荟萃分析优先报告条目）声明的核心工具，也是审稿人判断一篇综述质量的第一道门槛。
很多初入科研的研究生或医学生，往往在绘制PRISMA流程图时感到困惑：流程图上的每个框应该写什么？数字应该如何计算？排除记录要写多细？为什么辛辛苦苦画出来的图，总被审稿人指出“数据不闭环”？
如果你也正在被这些问题困扰，不用担心。今天我们就把PRISMA流程图彻底讲透——什么是PRISMA流程图、它的价值及核心框架是什么以及如何通过流程图工具进行绘制。
PRISMA流程图最早由Moher等人于2009年提出，经过2020年和2025年两次重要修订。正如一篇完整的Meta分析不仅要有“结果”，更要有“过程”，PRISMA流程图存在的意义正在于此——它用一张标准化的图表，记录了研究者从“大海捞针”到“筛出结果”所走过的每一步，用最直观的方式告诉期刊和同行：你这篇综述是怎么做出来的、文献是怎么筛的、每一步有多少篇文章被排除，以及排除的原因是什么。
PRISMA流程图遵循严格的标准化结构，包含四个关键环节：
识别阶段（Identification）：展示从哪些数据库或来源找到文献、搜到多少篇、有多少重复。
筛选阶段（Screening）：展示去重后留下多少篇、根据标题和摘要筛掉了多少篇。
合格性评估（Eligibility）：进入全文阅读阶段后，有多少篇被纳入、有多少篇被排除、排除的具体原因是什么。
纳入阶段（Included）：最终确定有多少篇文献被纳入最终的分析和结果合成。
这四个阶段环环相扣，每个环节的数量必须严丝合缝，形成一个完整的“数字闭环”。
在了解如何绘制之前，先弄清楚它的价值。写一篇系统综述或者Meta分析，如果不附PRISMA流程图，很多期刊审稿人第一步就会直接拒稿。这并不是期刊在刻意制造麻烦，而是PRISMA流程图确实承载了以下几点核心作用：
提升透明度与可信度：PRISMA流程图详细记录了研究的筛选过程，让读者清晰地看到每一步的文献数量及排除原因。期刊编辑和审稿人可以通过流程图评估研究选择流程的严谨性和全面性，从而判断综述是否可靠、有无遗漏重要文献。
保证可重复性：由于流程图完整记录了每一阶段的操作步骤，其他研究者可以基于相同的筛选逻辑复现这项研究，验证其结论，最终推动科学的可重复性革命。
减少偏倚与潜在错误：流程图清晰地展示了每一步排除的理由——是全文学术不端、研究设计不符，还是数据不完整。这种透明度帮助读者判断综述是否存在选择性报告偏倚，评估最终研究结果的真实客观性。
满足发表硬性要求：许多学术期刊和研究资助机构明确要求，所有系统性综述和荟萃分析都必须遵循PRISMA指南。不提供PRISMA合规文档的稿件，往往在编辑初审阶段就会被退回。
一个标准的PRISMA流程图通常看起来像一个垂直方向的多层箱体图，自上而下经历了四个核心阶段：识别、筛选、合格性评估、纳入。下面逐一拆解每个阶段的具体含义。
这个阶段回答的是：“我从哪里找文献？一共找到了多少篇？”
流程图的顶部通常是多个方块，分别标记“通过数据库检索获得的记录”和“通过其他来源获得的记录”。研究者需要详细列出检索了哪些数据库，如PubMed、Web of Science、Embase、Cochrane Library等，并在括号中标注每个数据库的检索结果数量。
接下来，两个通道会在“去重”这一步骤汇合。由于同一篇文章可能被多个数据库收录，必须借助EndNote或NoteExpress等文献管理软件进行自动去重，并在图中明确标记去重后剩余的文献总数。在这里，记录文献数量时数字一定要精确。例如总共搜到3000篇，其中PubMed搜到1200、Web of Science搜到1100等，要分别记清楚，这既能体现文献搜索的全面性，也能让审稿人觉得你做事认真。
这个阶段也叫“初筛”，回答的是：“在去重后的文献里，有多少篇是真正相关的？”
研究者需要根据标题和摘要信息进行快速过滤。这一步的目的是剔除那些明显不相关的文献，例如你想做“高血压药物的临床试验”，却检索到了动物实验模型，或研究对象完全不符的文献。经过标题、摘要筛除后，剩余论文将进入下一阶段的全文审查。
这一阶段的数字也容易出错——去重后的文献总数减去标题摘要筛除的数量，必须等于进入全文审查的数量，如果加减不一致，流程图就废了。专家建议研究者边筛选边记录，千万不要最后再来回忆当初排除了多少篇。
合格性评估也叫“全文审查”，是流程图制作中最考验学术判断的一步。研究者需要下载剩余文献的全文，仔细阅读，按照预设的纳入和排除标准逐篇分析。例如，一篇系统综述的纳入标准可能是“随机对照试验”、“样本量大于50例”、“结局指标完整”等。
在这一阶段，凡是不符合纳入标准的文献，都必须明确标记并分门别类地列出来，常见的原因包括“研究设计不符”“人群不符”“干预措施不符”“结局指标缺失”等。审稿人会通过这部分判断你的综述限制条件是否合理，有无排除掉不应该排除的重要文献。
这是流程图的最终目标——展示这些多轮筛选后，最终进入定性合成（系统评价）或定量合成（Meta分析）的文献数量。除了标记最终纳入的总数外，流程图常常还会加上一脚备注：“最终纳入xx篇文献”。如果是做Meta分析的合并效应量研究，还需要表明从中提取了多少个效应量。
以下是从准备工作到实际绘制的完整操作指南。
开展文献检索：通过多个数据库检索相关文献，并记录检索策略和检索结果，包括检索到的文献总数。不要只记一个总数，把这些数字分别列出来，以保证后续流程图的完整与论证充分。
精确计算去重数量：将全部文献导入EndNote等文献管理软件，进行自动去重。记录“自动去重和人工去重分别去掉了多少篇文献”，因为官方模板会要求独立标注这两个来源。
详实记录排除原因并分类编码：对于在筛选或全文审查阶段被排除的文献，需要做好纸质或电子记录，如“研究设计不符”“干预措施不符”等，按标准格式记录下来。这样在最后汇总时可以直接统计并填图。
绘制PRISMA流程图：根据筛选结果，使用 ProcessOn 工具绘制 PRISMA 流程图，可以在模板社区中搜索“PRISMA流程图”，直接应用模板，再手动天填入文字和数字进行修改。
导出支持PNG/JPG/SVG/PDF等多种图片格式，可直接嵌入稿件中。当需要团队协作时，还可直接邀请同组同学共绘一张流程图，沟通评论，实时更新。
核对工作
流程图绘制完成后，务必进行严格的数据核对。科学编辑的经验法则很简单：从顶部开始检索文献的总数，到最底部纳入分析的总数，必经之路上的每一个差的减法都应该相等。例如“检索到的总的数量”减去“去重后的数量”再减去“标题摘要筛除的数量”再减去“全文筛除的数量”，必须等于最终的“纳入研究数量”。
这里提供一个最简洁的自检流程：拿到画好的PRISMA流程图初稿后，先检查左上方的“锁定”（各个数据库的总计）合计是否等于“总记录数”；其次核实去重初筛的差值逻辑；然后将全文排除原因进行归纳呈现；最后，必须确认顶部最原始的总数减去所有的排除数量，是否恰好等于底部的“最终纳入”数量。
PRISMA流程图绘制的成熟度，某种程度上直接反映了一篇系统综述的方法学严谨程度。如果你的团队正准备投稿Meta分析或系统综述，千万不要因为这张流程图急急忙忙在PPT里手动拼凑。ProcessOn不仅可以帮你轻松搭建高水准的PRISMA流程图，还能做到数据可视化、历史版本留痕，既利于协作修改，又方便修改日志的可追溯。
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