系统技术架构图

使用流程图

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拼车单订单状态流程图

整个网络拓扑采用了一种经过验证的星型拓扑结构，在此结构中，所有的设备都连接到一个中央集线器或者交换器，从而简化了管理并提高了网络的可扩展性。 该网络拓扑图是按照国际标准文件格式 (.dot 或 .pdf) 制作，方便跨部门共享与未来升级。

执法业务流程图

动态症状模型

该架构通过“离线多维处理、在线混合检索、后端重排序及评估闭环”的深度优化，将传统RAG由单向流动升级为工业级精准检索与持续迭代的闭环系统。

根据全景视图架构，我们可以详细描绘AI大模型在众多应用中的用途。文件类型涵盖了从通用文本到特定垂直领域文档的形式。此外，修饰语强化了这一过程，如 "多模态融合" 指代AI如何整合声音、图像、视频等多种输入数据，而 "自适应学习" 则指出大模型能根据实时反馈进行自我优化。通过这样的架构，AI应用能在教育、医疗、财务分析、自然语言处理等领域发挥其巨大潜力，生成具有理解力和创造性的内容，辅助人类做出更明智决策。

AI法律大模型业务流程图

这张项目开发协作流程以 “多阶段 + 跨角色联动” 构建从启动到收尾的全链路协作规范：共分 8 个阶段，从 1. 项目启动（客户方提需求，商务完成调研、方案输出与确认，交付做商务评审，项目组召开启动会），到 2. 需求调研（客户提需求、商务整理，项目组完成需求分析与方案确认，技术做分析），再依次推进方案确认、产品、开发、系统测试、用户测试、项目收尾环节。各阶段由客户方、商务、交付、项目、产品、技术、测试等角色分工协作，例如产品阶段由项目组推动设计与评审，开发阶段同步开展开发与测试准备；每个阶段配套明确输出成果（如启动会资料、PRD、测试报告等），通过角色联动与阶段衔接，实现项目从需求到交付的有序协作闭环。

这张网络架构图以 “分层安全防护” 构建企业级网络体系：最上层对接外部网络服务，通过网络盒子接入外联区，该区域配备出口防火墙、接入路由、IPS 设备，承担外部网络接入的安全防护与流量转发；外联区向下连接核心区，核心区以核心交换机为枢纽，搭配上网行为管理系统、核心区防火墙，是网络的核心转发与安全控制中心，实现内部网络的集中管控；核心区再通过汇聚交换机连接接入区，接入区承载电话、电脑、笔记本等终端设备的接入，完成用户侧的网络连接。整体架构分层明确，从外联到核心再到接入，配套多类安全设备（防火墙、IPS），兼顾网络连通性与安全防护，支撑企业终端的稳定网络访问。

这张物流与供应链业务架构技术架构以 “前台 - 中台 - 后台” 分层构建数据驱动的运营体系：前台覆盖多终端（移动、大屏等）与多用户（客户、集团、供应商），通过数据应用模块提供经营分析、预警管理、全状态可视化（业务、协同、经营等），支撑不同角色的决策与监控；中台包含数据服务（仓库 / 运输 / 结算管理、业务趋势 / 成本等数据维度）与数据整合（业务需求 / 方案等数据模型整合），是业务与数据的衔接层；后台依托数据集成（主数据、业务数据及补录规则）与数据源（内部 SCM/OA/TMS 等系统、外部本地 / 云端应用），实现全链路数据的统一接入与沉淀。整体架构以数据为核心，串联物流供应链从数据采集、整合到应用的全流程，达成业务的可视化、协同化管理。

大数据产品体系架构图

计算机网络，数据传输，网络模型。基于OSI网络模型，重点包括tcp/ip协议。其中知识图谱涵盖： HTTP, FTP，SSH, TELNET, SIP, DHCP，Stream编程，WebSokect编程 TCP/UDP 协议 IP，IPV4，IPV6 协议；