遗传算法流程

遗传算法是一种基于自然选择和遗传学原理的优化搜索算法。其流程包括初始种群的生成、适应度函数的评估、选择操作、交叉操作、变异操作和更新种群。通过不断迭代这些步骤，种群中的个体逐渐适应环境，找到问题的最优解。遗传算法具有全局搜索能力强、并行性好、鲁棒性强等优点，广泛应用于组合优化、机器学习等领域。