遗传算法流程

2018-08-19 18:01:58 44 举报
遗传算法流程
遗传算法是一种基于自然选择和遗传学原理的优化搜索算法。其流程包括初始种群的生成、适应度函数的评估、选择操作、交叉操作、变异操作和更新种群。通过不断迭代这些步骤,种群中的个体逐渐适应环境,找到问题的最优解。遗传算法具有全局搜索能力强、并行性好、鲁棒性强等优点,广泛应用于组合优化、机器学习等领域。
作者其他创作
大纲/内容
评论
0 条评论
回复 删除
取消
回复
下一页