python 数据爬虫 多线程
2016-05-29 00:00:44 0 举报Python数据爬虫多线程是一种高效的网络数据采集方法，它利用多个线程同时执行任务，以提高爬取速度和效率。在Python中，可以使用`threading`模块来实现多线程。首先，需要定义一个爬虫任务函数，该函数负责抓取目标网站的数据。然后，创建多个线程对象，并将任务函数作为参数传递给这些线程。最后，启动所有线程并等待它们完成。多线程爬虫可以有效地提高数据采集速度，但需要注意线程安全和资源分配问题。
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大纲/内容
threads.append(t)
try: my_lock.release()如果之前上锁过，要及时释放锁，避免线程悬起
根据线程数量，批量定义全局变量
数据解析r = r.json()
start_id = start_id + connects_Num
更换代理 proxies = able_thread_proxy(self.i)
定义线程管理函数def get_responses():
进入更换代理步骤需要上锁，避免多线程请求代理 api，请求过快导致无法获取 ipmy_lock.acquire()
网络请求requests
定义线程函数class GetUrlThread(Thread):
定义 run 部分，即每个线程要执行的部分def run(self)
开始
使用 sql 语句将数据写入 mysql
结束
获取进程锁my_lock = thread.allocate_lock()
t_id connects_Num
for t in threads: t.join()全部关闭 thread 列表中的线程
此处可以添加退出条件
t_id = t_id + 1同时给 url 赋值
status_code == 200?
给用户循环的各项参数赋值url = url #每个线程的 urlt_id = 0 #每个线程的序号thread = [] #创建线程列表（存放正在执行的线程）
执行多线程get_response()
保存当前的 start_id
线程数量设置为20connects_Num = 20
职业：暂无
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