贝叶斯网络（下雨模型）

贝叶斯网络，又称信念网络，是一种概率图模型，用于描述变量之间的概率关系。在下雨模型中，我们可以将天气状况（晴天、多云、下雨）作为节点，通过观察和分析这些节点之间的关系，来预测未来的天气情况。例如，如果我们知道今天下雨的概率很高，那么明天下雨的概率也会相应增加。贝叶斯网络可以帮助我们更好地理解这些复杂的概率关系，并为决策提供依据。总之，贝叶斯网络是一种强大的工具，可以应用于各种领域，帮助我们更好地理解和预测不确定性事件。