LBPHOG对比

LBPHOG（Local Binary Pattern Histogram of Oriented Gradients）是一种用于图像特征提取的方法，它结合了局部二值模式（LBP）和方向梯度直方图（HOG）两种技术。与单独使用LBP或HOG相比，LBPHOG具有更高的识别准确率和更强的鲁棒性。 LBP是一种基于像素的局部纹理描述符，它可以捕捉到图像中的局部结构信息。而HOG则是一种基于区域的全局纹理描述符，它可以捕捉到图像中的整体结构信息。将这两种技术结合起来，可以充分利用图像中的局部和全局信息，从而提高特征提取的效果。