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用户特征分析

2016-06-14 09:40:05   0  举报

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用户特征分析

用户调研

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大纲/内容

本节目标

了解用户特征分析的方法

准确定位用户特点

找到解决用户需求的主要方法

用户特征分析的基本概念

基本概念

描述典型的目标用户及其群体行为

通过各种方法，更完整了解目标群体的情况

用户分析＝信息的分析

目的

明确知道你的用户真实的诉求点

如女生嘴上说不要花，但你给她花她很开心。当他说不要，但做进去会很开心

为功能设计提供核心依据

数据挖掘与用户推荐的底层支持

用户心理的变化，必定通过行为来表现

用户特征的操作逻辑

信息

收集信息

基础属性，如年龄、性别、星座、教育、身高、职业。。。

社会关系，如孩子、男孩、兄弟姐妹、父母、老公。。。

消费能力，月收入、月消费、有支付宝、10张信用卡、金卡客户、还房贷。。。

行为特征：经常团购、经常加班、上班刷微博、讨厌不准时、开会不准时、在网吧上网。。。

数据

心理特征：贪小便宜、品牌偏好、好攀比、犹豫、纠结、果断、健康诉求高。。。

把用户特征分层分类是做好用户画像的关键

抽离信息

行为分析

标签

打标签

方案

优化方案

运营方案

如性价比高的商品、今日特惠短信信息

用户特征分析实战

案例

赶集婚恋交友类别，客服收到用户投诉：－在频道上和一个女生聊，很快就见面了－见面地点是一个不知名的酒吧，点了上千块的酒水－现在已经联系不上了产品经理／运营童鞋猜测－用户应该是被酒托骗了于是－认真对受骗的用户进行了访谈－要到了用户的账号ID和疑似酒保的ID

过程

1、个体分析

基础属性

女

社会关系

互为好友的人有哪些、IP段？

消费能力

无

行为特征

心理特征

总结

－在短时间内加了很多人？－在线时间非常长？－ID用一段时间后就废弃了－同时和很多人聊［超过20个］？－回复非常快－主动发起聊天 ||| －前10个聊天记录中，包含QQ号码 ||| －聊天过程比较短、不超过10个 ||| －注册完马上快速加一堆好友

通过日志分析的结果

2、关键特征

猜测关键的行为有哪些

一上来就要QQ

女性用户，主动发起新的对话，10句对话内聊天记录含8位以上数字

在线时间长

女性用户，连续在线时间超过6小时，且同一IP有超过2个用户同样命中

注册后快速连续加好友

女性用户，注册后24小时内，主动加好友超过50个

高频发起对话

女性用户、主动发起聊天次数／访问用户页面大于50%

总结1：把上面的数据转化为需求文档、变成让研发听得懂的语言

总结2: 注册－疯狂加人－疯狂聊天－跳出平台。可控点：加人＋聊天

关键行为看交叉验证

交叉验证，尝试A＋B、A＋C等

明确特征的计算方式（算法）

如在线时间很长，那么多长时间算长怎么定位

命中的行为路径路径是什么？

如在哪个阶段做了这件事

3、召回验证

把关键行为特征交叉后调出数据，然后验证数据

召回率：有多少命中策略的数据被调取出来了

如果不高，调整策略

如10W，取回5000份

召回准确率：召回的数据中，准确率是多少

如5000份，99%准确

优化：修正特征数据，调整粒度

如把在线时间从10小时修改到5小时，那么召回率提高，准确率下降

4、解决方案

用户特征分析越细致、解决方案就越准确有效

解决方案的排序：用户量和频次，进行选择

总结：抽丝剥茧，先解决疯狂聊天

总结2: 骗子能发，但用户收不到。类似黑盒子

电视剧说人话版

1、我军抓了一个反革命分子，严刑拷打，把密码本弄出来 2、分析密码本和电台频率，顺便猜测其他可能存在的密码本 3、用这个抓获的电台发报：几月几号在某某地集合，共商大计 4、一网打尽

用户画像并不那么高深，关键是透过数据看用户行为

总结

用户特征分析基本概念

了解用户真正诉求点的关键

用户特征操作逻辑

收集数据分析数据打标签解决方案

用户特征分析实战

个体分析群体分析召回验证解决方案行为分析是关键

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