用户特征分析

用户特征分析（用户画像）

目录

用户特征分析的基本概念

基本概念

描述典型的目标用户及其群体行为

通过各种方法，更完整了解目标群体的情况

用户分析＝信息的分析

目的

明确知道你的用户真实的诉求点

如女生嘴上说不要花，但你给她花她很开心。当他说不要，但做进去会很开心

为功能设计提供核心依据

数据挖掘与用户推荐的底层支持

用户心理的变化，必定通过行为来表现

用户特征的操作逻辑

信息

收集信息

基础属性，如年龄、性别、星座、教育、身高、职业。。。

社会关系，如孩子、男孩、兄弟姐妹、父母、老公。。。

消费能力，月收入、月消费、有支付宝、10张信用卡、金卡客户、还房贷。。。

行为特征：经常团购、经常加班、上班刷微博、讨厌不准时、开会不准时、在网吧上网。。。

数据

心理特征：贪小便宜、品牌偏好、好攀比、犹豫、纠结、果断、健康诉求高。。。

把用户特征分层分类是做好用户画像的关键

抽离信息

行为分析

标签

打标签

方案

优化方案

运营方案

如性价比高的商品、今日特惠短信信息

用户特征分析实战

案例

 赶集婚恋交友类别，客服收到用户投诉：  －在频道上和一个女生聊，很快就见面了 －见面地点是一个不知名的酒吧，点了上千块的酒水 －现在已经联系不上了 产品经理／运营童鞋猜测 －用户应该是被酒托骗了 于是 －认真对受骗的用户进行了访谈 －要到了用户的账号ID和疑似酒保的ID

过程

1、个体分析

基础属性

女

社会关系

互为好友的人有哪些、IP段？

消费能力

无

行为特征

心理特征

总结

－在短时间内加了很多人 ？－在线时间非常长 ？－ID用一段时间后就废弃了－同时和很多人聊［超过20个］？ －回复非常快－主动发起聊天  ||| －前10个聊天记录中，包含QQ号码 |||－聊天过程比较短、不超过10个 |||－注册完马上快速加一堆好友

通过日志分析的结果

2、关键特征

猜测关键的行为有哪些

一上来就要QQ

女性用户，主动发起新的对话，10句对话内聊天记录含8位以上数字

在线时间长

女性用户，连续在线时间超过6小时，且同一IP有超过2个用户同样命中

注册后快速连续加好友

女性用户，注册后24小时内，主动加好友超过50个

高频发起对话

女性用户、主动发起聊天次数／访问用户页面大于50%

总结1：把上面的数据转化为需求文档、变成让研发听得懂的语言

总结2:   注册－疯狂加人－疯狂聊天－跳出平台。可控点：加人＋聊天

关键行为看交叉验证

交叉验证，尝试A＋B、A＋C等

明确特征的计算方式（算法）

如在线时间很长，那么多长时间算长怎么定位

命中的行为路径路径是什么？

如在哪个阶段做了这件事

3、召回验证

把关键行为特征交叉后调出数据，然后验证数据

召回率：有多少命中策略的数据被调取出来了

如果不高，调整策略

如10W，取回5000份

召回准确率：召回的数据中，准确率是多少

如5000份，99%准确

优化：修正特征数据，调整粒度

如把在线时间从10小时修改到5小时，那么召回率提高，准确率下降

4、解决方案

用户特征分析越细致、解决方案就越准确有效

解决方案的排序：用户量和频次，进行选择

总结：抽丝剥茧，先解决疯狂聊天

总结2:  骗子能发，但用户收不到。类似黑盒子

电视剧说人话版

1、我军抓了一个反革命分子，严刑拷打，把密码本弄出来2、分析密码本和电台频率，顺便猜测其他可能存在的密码本3、用这个抓获的电台发报：几月几号在某某地集合，共商大计4、一网打尽

用户画像并不那么高深，关键是透过数据看用户行为

用户特征分析基本概念

了解用户真正诉求点的关键

用户特征操作逻辑

收集数据分析数据打标签解决方案

个体分析群体分析召回验证解决方案行为分析是关键

本节目标

了解用户特征分析的方法

准确定位用户特点

找到解决用户需求的主要方法