lm

LM（Levenberg-Marquardt）算法是一种迭代技术，用于解决非线性最小二乘问题。它结合了梯度下降法和牛顿法的优点，能够在处理大量数据时提供快速收敛和高精度的解决方案。LM算法通过引入一个阻尼因子来调整参数更新的步长，以避免在优化过程中出现过拟合或震荡现象。这使得LM算法在许多实际应用中表现出色，如曲线拟合、系统辨识和信号处理等领域。总之，LM算法是一种强大且灵活的优化工具，适用于处理各种非线性最小二乘问题。