DSP的技术架构
2016-06-15 10:31:22 92 举报
AI智能生成
"互联网DSP广告系统架构及关键技术解析 | 广告行业资深架构师亲述"笔记
作者其他创作
大纲/内容
广告系统概念介绍
传统广告投放
传统的广告投放模式的产业链是广告主通过广告代理,以广告网络/联盟为渠道在媒体网站展示广告,达到接触受众的目的的过程。
程序化购买
根据广告主定义的期望受众,系统帮助其找出优选的媒体来购买受众,为广告主提出最优媒介采买计划,通过程序化购买的方式执行,并按照期望的周期反馈监测结果,并对后续投放进行优化。包括但不仅限于RTB购买。
在线广告系统业务流程
1. 访问合作媒体
2. 通知RTB服务提供商
3. 发起实时竞价请求(UserId, 广告位相关信息, UserIp)
4. 返回竞拍价格和广告创意
5. 返回给媒体网站广告物料
6. 请求广告物料
7. 显示广告
DSP关键点
拥有先进的用户定向(Audience Targeting)技术
拥有强大的RTB(Real-Time Bidding)的基础设施和能力
DSP系统架构及关键技术
DSP系统架构
RTB引擎
业务平台
日志收集系统
DMP
CM
Cookie Mapping
反作弊系统
RTB竞价引擎结构
添加适配层
A/B Test评估算法
DMP数据处理架构
关键数据
用户行为
用户标识
使用技术
Hadoop
Spark
Strom
Hbase
受众定向
用户标签
上下文标签
广告主定制化标签
用户画像
用户特征提取
行为标注:网页文本内容挖掘
CTR预估 (点击率预测)
算法
逻辑回归
机器学习方法:特征+模型+融合方案
协同过滤方法:看做推荐系统来处理
广告系统反作弊
组队网站标识
whois查看网站注册邮箱
蜜罐系统
定位IP并封杀
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