大数据系统简单流程

大数据系统简单流程主要包括数据采集、数据清洗、数据存储、数据处理与分析以及数据可视化。首先，通过各种途径收集大量原始数据；其次，对收集到的数据进行去重、缺失值处理等清洗操作，提高数据质量；接着，将清洗后的数据存储在数据库或分布式文件系统中，便于后续处理；然后，利用统计学、机器学习等方法对数据进行挖掘和分析，提取有价值的信息；最后，将分析结果以图表、报告等形式展示给用户，帮助用户更好地理解和应用数据。