并行库

并行库是一种软件库，它提供了一种方法来同时执行多个任务。这种库通常用于加速计算密集型应用程序，如图形渲染、科学计算和数据分析。并行库通过将任务分解为更小的部分，并将这些部分分配给多个处理器核心来工作。这样，每个处理器核心都可以同时处理一个任务，从而大大提高了整体的执行速度。 常见的并行库包括OpenMP、CUDA和MPI等。这些库都有各自的特点和优势，可以根据具体的应用场景选择合适的库。例如，OpenMP适用于多核CPU系统，而CUDA则适用于NVIDIA显卡上的GPU并行计算。