全局模型
2016-08-01 13:23:00 0 举报
全局模型是一种综合分析方法,它考虑了系统内所有相关因素的相互影响和交互作用。这种模型通常用于解决复杂的问题或设计大型项目,因为它能够提供全面的视角和深入的理解。全局模型的主要优点是它可以揭示出隐藏的关系和潜在的冲突,从而帮助决策者做出更好的决策。然而,全局模型也有其局限性,例如需要大量的数据和专业知识,以及可能过于复杂难以理解和实施。总的来说,全局模型是一种强大的工具,但需要谨慎使用。
作者其他创作
大纲/内容
把视频质量、每个主题的兴趣权重作为LR训练的特征,得到每个群体下面:视频质量以及每个主题的权重
女
排序topN
主题2
ctr
群体
主题兴趣通过使用FTRL模型快速积累和更新
基于性别和年龄进行分群(12个群体)
主题兴趣
计算得分排序
离 线
年龄段2
年龄段1
年龄
1
在线
未知
年龄段4(未知)
分享
年龄段3
男
(视频质量得分 * 权重1) + (主题兴趣 * 权重2)
(视频质量得分 * 权重1)+ 热点权重
2
点赞
兴趣主题
年龄段1(0~25)
离线
年龄段2(26~50)
图片数
ctr*权重1 + 点赞*权重2 + 分享*权重3 + 评论*权重4 + 评论*权重5 + 图片数*权重6 + [ 主题兴趣*权重7 * 0 ]
年龄段3(51~90)
视频质量(ctr、播放比、点赞、分享、评论的LR预测值)
年龄段4
性别
主题3
评论
主题1
播放比使用wilson区间下限值估算
主题N
热门主题
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