AbTest

AB测试（A/B Testing）是一种数据驱动的决策方法，用于比较两种或多种策略、设计或变量对目标指标的影响。在AB测试中，将用户随机分为两组（A组和B组），每组分别接受不同的处理。通过收集和分析两组之间的差异，可以确定哪种处理方式更优。这种方法广泛应用于网站设计、广告投放、产品功能优化等领域，以提高用户体验和业务效果。AB测试有助于降低风险，减少盲目猜测，使决策更加科学和可靠。