智能时代

智能时代

数据——人类建造文明的基石

001

大数据和机器智能

037

什么是机器智能

通过图灵测试

鸟飞派：人工智能1.0

了解人类是如何产生智能的，然后让计算机按照人的思路去做

另辟蹊径：统计+数据

数据驱动+超级计算

数据创造奇迹：量变到质变

2005大数据元年

google翻译大胜其他选手

原因：用了比其他选选手多出几千倍的数据做统计

大数据的特征

大量（vast）

多样性（variety）

及时性（velocity）

变智能问题为数据问题

1997年国际象棋比赛，IBM深蓝战胜卡斯帕罗夫

2016年围棋比赛，AlphaGo战胜李世石

【我们理解的人工智能，以为就是让计算机按照人的思维去做，但这条路几乎走不通，比如为什么不能用仿生学造飞机，要依靠空气动力学原理，同样机器智能也不能单纯模仿人，变智能问题为数据问题，相关性的数据量越大，模型越准确，智能化越高，这已经是不争的事实，比如google翻译、深蓝、AlphaGo都是通过海量数据统计，建立算法模型，找到最优或者说是概率最大的可能性。世界是不确定的，我们猜不中不确定的事情，但我们可以找到概率分布，从而指导我们实践】

思维的革命

087

机械思维

相关人物理论学说

欧里几得几何原理

托勒密地心说

伽利略日心说

牛顿力学三定律和万有引力

焦耳能量守恒原理

麦克斯韦电磁

爱因斯坦相对论

核心概括：

世界变化的规律是确定的。

因为有确定性做保障，因此规律不仅是可以被认识的，而且可以用简单的公式或者语言描述清楚

这些规律应该是放之四海皆准的，可以应用到各种未知领域指导实践

工业革命，机械思维的结果

世界的不确定性

无法准确预测股市

无法确定电子的准确位置和速度，但可以预测在某处出现的概率【妙】

不确定性的事物，可以用概率模型来描述

香农信息论

熵——一种新的世界观

《通信的数学原理》

香农第一第二定律

相关性替代因果关系

大数据的本质

承认世界的不确定性，很多智能问题从根本上来讲无非是消除不确定性的问题

【说：大道至简，复杂的现象背后其实都是很简单的道理。机械思维认为事物都是确定性的，只要我XXX我就可以XXX。信息思维认为事物是有不确定性的，我们无法知道事物的最终状态，但我们可以通过数据统计及概率模型，来描述最终不同状态的发生概率】

【书：《欧里几得几何原本》《自然哲学中的数学原理》《概率统计》《高等数学》《微积分》《相对论》《信息论》《世界观》】

大数据与商业

143

从大数据中找规律

大数据商业的共同点——尽在数据流中

大数据收集、处理和建模的流程164

把控每一个细节

重新认识穷举法——完备性带来的结果

以google无人驾驶汽车举例，穷尽所有可能是大数据思维的重要性

从历史经验看大数据的作用

原有产业+新技术=新产业。那些有意或无意接收了这个规律的企业家，常常在新的时代又站到了浪潮之巅

现有产业+电=新产业。第二次工业革命

现有产业+摩尔定律=新产业。信息革命

现有产业+大数据=新产业。

现有产业+机器智能=新产业

大数据和只能革命的技术挑战

215

使用好大数据也需要在技术和工程上采用与过去不同的方法。

技术的拐点

科学技术的发展并非是匀速的。

我们今天可能正处在机器智能将要超过人类的拐点上

数据的产生

电脑

传感器

信息的存储

大数据实际上是对计算机科学、电机工程、通信、应用数学和认知科学发展的一个综合考量、

数据收集：看似简单的难题

数据存储的压力和数据表示的难题

信息存储相关技术并不是局限在研究如何节省存储量上，还需要研究怎样存储信息才能便于使用。

另一个技术难题就是如何标准化数据格式

并行计算和实时处理：并非增加机器那么简单

即便只有5%的计算不能并行，那么无论使用多少台服务器，实际的加速也不会超过20倍。详见244

数据挖掘：机器智能的关键

大浪淘沙，不能过处理的原始数据是给不出什么新知识的，大数据产生的效益在很大程度上取决于使用（和挖掘）数据的水平。

信号与噪声之比（SignalNoise Ratio 信噪比）。如果数据中的信噪比很高，数据就可靠；反之，如果信噪比太低，可能有限的信息会被淹没在噪声中，这样的数据使用后可能产生不了什么好的结果。为了提高数据的信噪比，需要进行降噪处理，损失一部分数据，以提高信噪比。

机器学习算法

人工神经网络算法

逻辑自回归

最大熵模型

数学、统计学和计算机科学之间的交叉领域

数据安全的技术

未来智能化产业

273

智能革命和未来社会

317

智能化社会

320

社会上的一切都是智能的：比如：智能交通状况、智能反恐

精细化社会

326

追踪每一次交易

比特币

个性化服务

医疗

无隐私的社会

330

关于你的一切将没有秘密可言

放弃100%的隐私保护吧

机器抢掉人的饭碗

339

三次革命

工业革命

二次工业革命

信息革命

解决问题只有靠时间

351

智能革命的冲击

替代人的大脑

人们没有适合的工作，解决这个问题需要半个世纪

如何解决？

对富人征税，但不符合经济学原理

没有办法

争当2%的人

364

针对个人有两条道路

进入前2%的行列，踏上智能革命的浪潮

被淘汰

个人思考

也许作者说的对，人工智能时代已然来临，能改变的只有自己

挤进前2%的行动

了解大数据

了解数据驱动

了解机器学习

【说：未来社会上每一个活动都是数据，人们没有隐私，机器会抢走部分人的饭碗，从工业革命、二次工业革命、信息革命中就可以看出来，每一次革命都会有大量人失业、产生严重的社会问题，甚至会发生战争。这种矛盾无法调和，因为你不能让所有人的思维跟上时代的步伐，要解决这个问题只能靠时间，要一到两代人把老一代人替换掉才能解决。】【想起李笑来“活在未来”VS“活在当下”，活在当下的人无法适应革命带来的不适，因为来临的实在是太快了，这些人没有积累，当革命来临时已经来不及了，无法适应新时代的生活，被新时代所隔离、抛弃、没人会可怜甚至是惦记他们，只能自生自灭，活在未来的人早已经准备好了革命的到来，对这些人来说，早就盼望着这一天了...】

“活在未来”

【能改变的只有自己，活在未来，提早做准备和行动：接触大数据、接触人工智能、接触BTC】