LR

2016-09-04 01:53:05 0 举报
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LR,也被称为学习率(Learning Rate),是机器学习和深度学习中一个非常重要的超参数。它决定了模型在优化过程中对参数更新的幅度大小。如果学习率设置得过大,可能会导致模型无法收敛或者震荡;而如果设置得过小,则会导致模型收敛速度过慢,甚至陷入局部最优解。因此,选择合适的学习率对于训练一个高效且准确的模型至关重要。在实践中,人们通常会通过多次实验来调整学习率的大小以获得最佳效果。
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