神经网络

神经网络是一种模拟人脑神经元工作原理的计算模型，它由大量的神经元（或称为节点）按照一定的结构组成。每个神经元接收到的信号超过一定阈值时，就会被激活并向其他神经元发送信号。通过调整神经元之间的连接权重，神经网络可以学习和识别模式。这种自我学习和适应的能力使得神经网络在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域有着广泛的应用。尽管神经网络的设计和训练过程需要大量的计算资源，但其出色的性能和广阔的应用前景使其成为了人工智能研究的重要方向。