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随机森林

2016-09-19 11:21:45 0 举报
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随机森林是一种集成学习算法，它通过构建多个决策树并将它们的预测结果进行投票或平均来得到最终的预测结果。每个决策树都是在一个随机子集的数据上进行训练的，这样可以降低过拟合的风险。随机森林的优点包括能够处理高维度的数据、能够处理缺失值和异常值、以及具有较高的准确性和稳定性。它在分类和回归问题中都有广泛的应用，例如在金融风险评估、客户细分、药物研发等领域。
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