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推荐系统服务端支撑运作流程图
2016-10-10 20:04:13
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推荐系统分析
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大纲/内容
爬虫数据
执行返回
结论：1.计算相似度如果单独线程实现预分析/预计算，会有很多冗余，开销庞大2.预加载数据源过滤、计算分词权重进行记录，防止重复针对同样数据源进行权重计算（需要明确数据源的身份条件，防止重复添加，方案待讨论）优势：1.将数据源分成独立线程定时爬虫获取数据源，如果单独部署，将大大降低服务器由于高并发所带来的压力，提高了用户的体验效果2.重复利用性比较好，有可拓展性，可维护性的基础劣势：1.相似度计算暂时没想到中意的办法来进行分离，没达到相似度匹配预计算的效果，对用户体验造成一定影响
无兴趣标签
本地数据库
返回数据
start(场景：假定行为参数是岗位分类，匹配相似度API)
true
判定是否有兴趣标签
保存被过滤后的权重词，包含url
有兴趣标签
更改用户标签API
PS:如果数据匹配需要用到多个数据源，此函数可以重复利用
余弦公式计算用户标签权重词和多数据对应的权重词，排序
根据岗位匹配数据返回数据
推荐系统服务端支撑运作流程图
(过滤不具有代表性的词）频率及权重计算
更改用户标签信息
*分类*预加载数据源
false
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周雄
职业：暂无
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