协同过滤

协同过滤是一种推荐系统算法，它根据用户之间的相似度和物品之间的相似度来推荐给用户他们可能感兴趣的物品。协同过滤分为两类：基于用户的协同过滤和基于物品的协同过滤。基于用户的协同过滤通过计算用户之间的相似度，找出与目标用户兴趣相似的其他用户，然后将这些相似用户喜欢的物品推荐给目标用户。基于物品的协同过滤通过计算物品之间的相似度，找出与目标用户已经喜欢的物品相似的其他物品，然后将这些相似物品推荐给目标用户。协同过滤是一种广泛应用的推荐技术，它能够有效地为用户提供个性化的推荐服务。