基于用户的协同过滤

2022-05-14 01:28:26 102 举报
基于用户的协同过滤
基于用户的协同过滤是一种推荐系统算法,它通过收集大量用户对物品的评价或偏好,发现用户之间的相似性或物品之间的相关性,从而向目标用户推荐他可能感兴趣的物品。这种算法主要分为两类:一类是基于用户的协同过滤,即找到与目标用户兴趣相似的其他用户,然后将这些相似用户喜欢的物品推荐给目标用户;另一类是基于物品的协同过滤,即找到与目标用户已喜欢的物品相似的其他物品,然后将这些相似物品推荐给目标用户。总之,基于用户的协同过滤是一种有效的推荐方法,能够帮助网站或应用程序更好地满足用户需求。
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