ocr流程

OCR（Optical Character Recognition）流程主要包括四个步骤：预处理、文本检测、文本识别和后处理。首先，预处理阶段会进行图像质量改善、噪声去除和二值化等操作，以便于后续处理。接着，文本检测阶段会确定图像中文本区域的位置和大小。然后，文本识别阶段会对每个文本区域进行字符识别，通常使用深度学习模型如CNN或RNN。最后，后处理阶段会对识别结果进行校正和优化，例如拼写检查和语法纠正。整个过程的目标是将纸质或图片中的文本转化为可编辑的电子文本。