数据采集
基本原则：全、细（时间地点、人物、怎样、如何）
可视化埋点（网页、安卓、苹果）（分析uv、pv、点击量等基本指标。活动/新功能快速上线迭代时的效果评估）
代码埋点（PHP\PYTHON/JAVA等）（精细化分析核心转化流程、分析不同渠道和不同推广方式的投放效果）
导入辅助工具（logagent、formatimport）（客服服务质量的考核、）
数据建模
事件模型
例如：用户id、时间、用什么设备、设备版本、地区、浏览的商品、商品价格、购买的商品
维度（城市:北京、上海等；操作系统：ios、Android、macOS）、指标（成交量、注册用户数、销售额），由产品经理把场景抽成元素交给数据分析师建模
数据分析
事件（例如|取消订单、售后服务、提交订单、搜索商品、支付订单、收到商品、注册）
维度（订单数、城市、身份、设备型号、年龄、订单价格、操作系统版本）
指标（总次数、转发用户数、人均次数、综合、均值、最大值、最小值等）
漏斗分析（）
留存分析
行为序列分析
操作到什么步骤发生了什么，看用户具体都干什么了，深入分析
a/b testing
对产品经理来说，在不能确定那种好坏时候、比如：在客户引导语上，等待您的回答vs我来帮忙解答，人群显示的比例是一样的，看用户点击情况。（用这种方式不断迭代更早到达目的）
用户分群
活动应该有人群侧重，比如侧重白领，比如侧重蓝领。
百度知道案例分析
访问量（主要来自百度搜索，所以不是特别重要的指标）
检索量
独立IP数
session数、
提问量（也不是很关键、如果在百度知道上得不到答案，加一个引导，那么提问量就会多）
回答量（最主要是提高回答量）
设置最佳答案
