pooling

Pooling是卷积神经网络中的一种操作，用于降低特征图的空间尺寸，减少计算量和参数数量。常见的池化方式有最大池化、平均池化等。最大池化是在局部区域内取最大值作为该区域的特征值，而平均池化则是取平均值。池化层通常放置在卷积层之后，通过在特征图上滑动一个窗口并执行池化操作来实现。池化可以有效地提取图像的显著特征，同时减少过拟合的风险。