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大纲/内容

第二章数据的搜集

2.1数据的来源

2.2调查数据

2.3实验数据

2.4数据的误差

第四章数据的概括性度量

4.1集中趋势的度量

4.2离散程度的度量

4.3偏态与峰态的度量

第六章统计量及其抽样分布

6.1统计量

6.2关于分布的几个概念

6.3由正态分布导出的几个重要分布

6.4样本均值的分布与中心极限定理

6.5样本比例的抽样分布

6.6两个样本平均值之差的分布

6.7关于样本方差的分布

第八章假设检验

8.1假设检验的基本问题

8.2一个总体参数的检验

8.3两个总体参数的检验

8.4检验问题的进一步说明

第十章方差分析

10.1方差分析引论

10.2单因素方差分析

10.3多因素方差分析

第十二章多元线性回归

12.1多元线性回归模型

12.2回归方程的拟合优度

12.3显著性检验

12.4多重共线性

12.5利用回归方程进行预测

12.6变量选择与逐步回归

第十四章指数

14.1基本问题

14.2总指数编制方法

14.3指数体系

14.4几种典型的指数

14.5综合评价指数

第一章导论

1.1统计及其应用领域

1.2统计数据类型

1.3统计中的几个基本概念

第三章数据的图表演示

3.1数据的预处理

3.2品质数据的整理与展示

3.3数值型数据的整理与展示

3.4合理使用图表

第五章概率与概率分布

5.1随机事件及其概率

5.2概率的性质与运算法则

5.3离散型随机变量及其分布

5.4连续型随机变量及其分布

第七章参数估计

7.1参数估计的基本原理

7.2一个总体参数的区间估计

7.3两个总体参数的区间估计

7.4样本量的确定

第九章分类数据分析

9.1分类数据与<img src="http://h.hiphotos.baidu.com/baike/s%3D20/sign=6547b0c06963f624185d3e038644e34c/9358d109b3de9c824600c2766e81800a18d843e5.jpg">统计量

9.2拟合优度检验

9.3列联分析：独立性检验

9.4列联表中的相关测量

9.5列联分析中应注意的问题

第十一章一元线性回归

11.1变量间关系的度量

11.2一元线性回归

11.3利用回归方程进行预测

11.4残差分析

第十三章时间序列分析和预测

13.1时间序列及其分解

13.2时间序列的描述性分析

13.3时间序列预测的程序

13.4平稳序列的预测

13.5趋势型序列的预测

13.6复合型序列的分解预测

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