基本概念
总体（population）：根据研究目的确定的性质相同的观察单位的全体。<br>同质的所有观察单位的某项观察值的集合。
样本（sample）：从总体中随机抽取部分观察单位，其某项指标的实测值组成样本，是总体中具有代表性的一部分。<br>抽样：从总体中抽取部分个体的过程。<br><span style="color: rgb(196, 18, 48);">样本指标不一定恰好等于相应的总体指标。<br></span>抽样误差（sampling error）：样本指标与总体指标的相差。
变量（variable）：观察指标<br>变量值（value）：对变量的测定值
数值变量（numerical variable）：用定量方法测量的，表现为数值的大小，一般有计量单位。
连续数值变量
离散数值变量
分类变量（categorical variable）：用定性方法得到，表现为互不相容的类别或属性。
无序分类变量（unordered categorical variable）：无程度上的差别
有序分类变量（ordinal categorical variable）：有程度上的差别
二分类变量：如性别
二分类变量：如性别
参数（parameter）：根据总体个体值统计算出来的描绘总体特征的指标。一般用希腊字母表示。<br>统计量（statistic）：根据样本个体值统计算出来的描绘样本特征的指标。一般用拉丁字母表示。<br>总体参数一般未知假设的，固定不变<br>样本统计量是研究者从样本中计算得到的，统计量随样本的不同而不同。
统计表与统计图
统计表
<ul><li>标题<br></li><li>标目<br></li><li>线条：主线只有三条横线。其他竖线和斜线均可以省去。<br></li><li>数字要准确<br></li><li>特殊情况需说明，用符号标出。<br></li></ul>
统计图
直方图、箱线图
条图，复合条图
饼图，百分条图
线图
散点图
