医学统计学

医学统计学运用概率论和数理统计的原理及方法，结合医学实际，研究数字资料的收集整理、分析与推断的一门学科。

基本概念

总体（population）：根据研究目的确定的性质相同的观察单位的全体。同质的所有观察单位的某项观察值的集合。

样本（sample）：从总体中随机抽取部分观察单位，其某项指标的实测值组成样本，是总体中具有代表性的一部分。抽样：从总体中抽取部分个体的过程。span style=\

变量（variable）：观察指标变量值（value）：对变量的测定值

数值变量（numerical variable）：用定量方法测量的，表现为数值的大小，一般有计量单位。

连续数值变量

离散数值变量

分类变量（categorical variable）：用定性方法得到，表现为互不相容的类别或属性。

无序分类变量（unordered categorical  variable）：无程度上的差别

有序分类变量（ordinal categorical variable）：有程度上的差别

二分类变量：如性别

参数（parameter）：根据总体个体值统计算出来的描绘总体特征的指标。一般用希腊字母表示。统计量（statistic）：根据样本个体值统计算出来的描绘样本特征的指标。一般用拉丁字母表示。总体参数一般未知假设的，固定不变样本统计量是研究者从样本中计算得到的，统计量随样本的不同而不同。

数值变量的统计分析

频数分布表

制表步骤：1.求全距2.订组段数，组距3.列表划记

频数分布的特征：

集中趋势（central tendency）

描述方法：平均数（描述数值变量常用的统计指标，说明一组观察值的集中位置和平均水平）

算数均数（arithmetic mean）：简称均数总体均数：μ样本均数：X拔适用条件：对称分布，特别是正态分布的数值变量资料的平均水平。计算方法：直接法和加权法（例数较多，缺乏计算机软件）

几何均数（geometric mean）：用G表示适用条件：原始数据偏态分布，对数处理后成正态分布。计算方法：直接计算法和加权法

中位数（median）：将一组观察值由小到大顺序排列，位次居中的数值，用M表示。适用条件：大于和小于中位数的观察值的个数相等。计算方法：直接计算法和频数表法

离散趋势（tendency of dispersion）

统计指标

全距（range）：极差，一组观察值中最大值与最小值之差，用R表示。全距越大，表示这一组观察值分布越离散。

四分位数间距：

1.百分位数（percentile）：将n个观察值从小到大排列，与第x百分位次对应的观察值称为第x百分位数，用Px表示。

2.四分位数间距

方差（variance）：以离均差平方和的均数作为离散程度指标。总体方差及样本方差注意样本方差分母为N-1（n-1为自由度，常用v表示）

标准差（standard deviation）

变异系数（coefficient of variance）：标准差与均数之比，用百分数表示。CV越大，表示观察值的离散程度越大。

类型：对称分布：集中位置在频数分布中间，左右两侧频数大致对称。偏态分布：集中位置偏向一侧，左右不对称。正偏态分布：集中位置偏向小的一侧。（判断根据中位数的位置，一般众数>中位数>平均数）负偏态分布：集中位置偏向大的一侧。

频率直方图

箱线图

统计表与统计图

统计表

标题标目线条：主线只有三条横线。其他竖线和斜线均可以省去。数字要准确特殊情况需说明，用符号标出。

统计图

直方图、箱线图

条图，复合条图

饼图，百分条图

线图

散点图