正态分布曲线
定义：一条两头低、中间高、左右对称的呈钟形曲线。<br>由<b>总体均数和标准差</b>来决定。<br>特征：<b>μ处最高，以μ为中心，左右对称；μ决定正态曲线的中心位置；<br>标准差为形状参数，决定正态分布曲线的陡峭或扁平程度。<br>总面积为1；所有正态分布曲线在μ左右任意个标准差范围内的面积相同。<br>特例：<br>标准正态分布：把原来的正态分布变换为μ=0，标准差=1</b>
应用：医学参考值
定义：正常人的人体形态、功能和代谢产物等的各种生理及升华常数。
测定的基本原则：<br>1.抽取样本量足够大的“正常人”<br>2.对抽取的正常人进行准确而统一的测定<br>3.判断是否需要分组制定参考值范围<br>4.决定参考值范围的单侧或双侧界值<br>5.选择适当的百分界值：95%、99%<br>6.估计参考值范围
估计方法：<br><b>正态分布法<br>由均数和标准差来决定。</b>
假设检验(<b>两个均数</b>)
一般步骤：<br>1.建立原假设H0<br>2.建立备选假设H1<br>3.设定显著性水平α<br>（假设检验时发生第<br>一类错误的概率）<br>4.建立检验统计量<br>5.计算P值（k=0的概率）<br>6.比较P值和α的结论。<br><br>
<b>适用条件：（两个均数的比较）</b><br>t检验：<br>1.总体标准差未知，n较小<br>2.两小样本均数比较时，要求两样本所属总体方差相等。<br>u检验：<br>1.总体标准差已知<br>2.总体标准差未知，样本量较大
1.样本均数与总体均数的比较：P330
2.配对设计的差值均数与总体均数0的比较。
3.完全随机的两个样本均数的比较
<b>（i）P<=0.05 <br>拒绝H0，接受H1，差别有统计学意义<br>（ii）P>0.05<br>不拒绝H0，差别无统计学意义 </b>
方差分析（ANOVA）<br>（<b>多个均数比较</b>）<br>又称F检验
1.完全随机的多样本均数比较。<br>
<ol><li>涉及一个因素<br></li><li>总变异分为组间（处理间）变异+组内变异（误差）<br></li><li>注意自由度的计算公式<br></li><li>F=MS组间/MS组内<br></li></ol>
2.随机区组设计的多样本均数比较。
<ol><li>涉及区组因素和处理因素<br></li><li>总变异分为处理间变异、区组间变异和误差三个部分<br></li><li>自由度的计算公式<br></li><li>F处理=MS处理/MS误差<br></li><li>F区组=MS区组/MS误差<br></li></ol>
3.多个样本均数间的两两比较的q检验<br>（SNK检验：对均数进行排序，两两比较）<br>又称事后两两比较
应用条件：<br><ul><li><b>数值变量<br></b></li><li><b>独立样本<br></b></li><li><b>正态总体<br></b></li><li><b>方差相等</b><br></li></ul>
<b>标准流程：</b><br>1.建立原假设<br>2.备择假设<br>3.显著性水平<br>4.检验F统计量<br>5.计算<br>6.比较F与F的界值<br>7.得出结论
两类错误假设
第一类：拒绝了实际上成立的无效假设H0所犯的错误。概率为α
第二类：不拒绝实际上不成立的无效假设H0所犯的错误。概率为β
