医疗大数据
2016-11-21 10:27:50 0 举报
AI智能生成
医疗大数据是指通过信息技术手段,对海量的医疗健康信息进行收集、整理、存储、分析和利用的过程。这些数据包括患者的基本信息、病史、检查结果、治疗方案等,以及医疗机构的管理信息、药品和医疗器械的使用情况等。通过对这些数据的深入挖掘和分析,可以为临床决策提供有力支持,提高医疗服务质量,降低医疗成本,促进健康管理和精准医疗的发展。然而,医疗大数据的应用也面临着数据安全、隐私保护等方面的挑战,需要建立健全相关法规和技术标准,确保数据的合规使用。
作者其他创作
大纲/内容
临床决策支持系统
比较效果研究
全面分析病人特征数据和疗效数据
比较多种干预措施的有效性
病人体征/费用/疗效数据
帮医生确定临床最有效和最具成本效益的疗法
远程监控
远程病人监护系统
医院信息化系统
进行数据分析并创建可视化流程图和仪表盘
使医疗从业者和机构绩效透明化,促进服务质量提高
数据分析/业务流程精简,降低成本,找到高效员工提高护理质量
医疗索赔检测
2%-4%的欺诈性和不合理索赔
全面抑制的索赔数据库和相应的算法
自动在支付发生前识别欺诈
药企大数据
研发效率
新药研发
临床试验
数据分析
个性化治疗
市场决策
医保大数据
医疗社保,保险公司利用信息技术使医疗服务更加便捷
子主题
为客户提供健康管理状态维护
网络平台社区
病人分享治疗经验
医生分享医疗见解
数据向医药/保险公司收费
可穿戴设备
健康监控,分析健康状况并给出健康医疗建议
核心在于数据采集、计算、反馈,从而对行为进行改变
公众健康
通过患者电子病历库,快速检测传染病疫情监控
降低传染病感染率
大幅提高公众健康风险意识,降低感染风险
产业政策
医改政策破除以药养医、实施三医联动
社会办医
医药电商
价值
理念和形态的重大变革
医院信息化水平提升
药企险企对大数据需求强劲
重构医患关系/解决医患信息不对等
医疗云政企合建市场运营
医疗健康数据组成
医院临床数据
电子病历
诊疗数据
护理数据
医学影像
药品信息
公共卫生数据
电子健康档案
主要就诊医院
健康问题
卫生服务记录
移动医疗健康数据
可穿戴数据
互联网医疗平台数据
医学研究与疾病监测数据
医疗大数据特性
大数据4V
大规模(Volume)
CT 150M
基因组序列文件 750M
标准病理图 5G
多样性(Variety)
结构化表
非结构化文本
医疗影像DCOM
高速性(Velocity)
在线/实时数据
更多可被数字化的医疗健康信息
价值性(Value)
生活价值
药品研发
疾病防控
顽疾攻克
特有特性
多态性(Polymorphism)
纯数据
信号
图像
文字
动画
语音
视频
不完整性(Imperfection)
人工记录-偏差和残缺
表达不确定性
时间性(Timeliness)
就诊、发病过程的时间性
检测波形图像的时间函数
冗余性(Redundancy)
大量重复、无关、互相矛盾的数据
应用方向
患者
精准医疗
健康指导
慢病干预
管理
健康预警
健康教育
医生
用药分析
药品不良反应
疾病并发症
治疗效果相关性分析
公众健康
健康因素监控预警
网络服务平台
社区服务平台
管理机构
规范用药评价
管理绩效分析
疾病预防干预
诊疗水平评价
科研
疾病诊断预测
临床试验数据分析处理
存在问题
规模巨大
存储压力
集成压力
调用复杂性
结构复杂
分析困难
处理方法欠缺
技术挑战大
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