神经网络

神经网络是一种模拟人脑神经元工作原理的计算模型，由大量的神经元（或称为节点）按照一定的结构组成。每个神经元接收到的信号超过一定阈值时，就会被激活并向其他神经元发送信号。通过调整神经元之间的连接权重，神经网络可以学习和识别模式。这种自我学习和适应的能力使得神经网络在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域有着广泛的应用。尽管神经网络的概念已经存在了几十年，但由于计算能力的限制，直到最近几年，随着深度学习技术的发展，神经网络才真正展现出其强大的潜力。