神经网络

神经网络是一种模拟人脑神经元工作方式的计算模型，是机器学习和人工智能的重要技术之一。它由大量的节点（或称为“神经元”）组成，这些节点之间通过连接（权重）进行信息传递。每个节点都可以接收来自其他节点的输入，对其进行加权求和并通过激活函数进行处理，然后输出到其他节点。通过训练，神经网络可以自动调整连接的权重，使其能够从输入数据中学习并提取有用的特征，从而实现分类、预测等任务。神经网络在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域有着广泛的应用。