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混合像元信息分解

2016-12-26 15:27:19   0  举报

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第七章

归纳

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大纲/内容

绪言

混合像元

遥感图像上多数像元所对应的不是单一的地面物体，而常常是若干种地物的混合，所以其光谱实际上是这此地物光谱的混合。

混合像元分解法

线性模型

物理模型

混合象元的信息特征

混合像元造就了像元光谱的多样性

混合像元是有限元素光谱的组合

遥感像元信息构成的层次

象元组分光谱组合的方法分析

线性组合

非线性组合

混合像元分解

端元

分解混合象元时，被分解出来的成分，每个端元通常对应一种地物。

子象元

我们描述混合象元内部某种地物时，尺度小于一个象元。

<div>混合象元模型</div>

象元反射率是所组成端元的反射率、各端元所占面积比例、以及其它参数的函数

ρ = F (ρ1, a1, ρ2, a2, ……, ρn, an, X)

线性模型

 ρ为反射率，a为面积比例，下标 j代表第 j个端元。Ri i个波段或时相数据

线性模型反演

求解方程组的过程

像元信息分解

像元信息分解法特点

基组分的在空间上是可以相互重叠的，各组分所占面积之和不一定等于像元面积。

像元信息分解可以反映各种纯像元，即端元组分的光谱变异，因而具有更高的精度

各组分的光谱需要事先测量好,遥感数据需进行较精确的大气纠正并转化为反射率图像

组分的划分

<div>1 组分要有稳定的光谱</div><div>2 遥感数据的波段数要≥基本组分种类数，以保证模型的可解性</div>

线性模型

<div>1对于N种组分的模型需要有N个波段的数据建立的由相同数量方程组成的方程组</div><div>2各组分的反射率需事先测定</div>

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