LSNM函数处理流程图

LSNM函数处理流程图是一个用于描述LSNM函数执行过程的图形化表示。LSNM函数是一种用于计算最小二乘法拟合多项式回归模型的统计方法，它通过最小化残差平方和来找到最佳拟合线。在处理流程图中，首先输入数据点，然后选择多项式阶数和变量类型。接下来，程序会进行数据预处理，包括缺失值处理、异常值检测和数据标准化。然后，程序会使用最小二乘法算法计算回归系数和截距项。最后，输出拟合结果，包括回归方程、R方值和置信区间等。整个流程图清晰地展示了LSNM函数的执行步骤，帮助用户更好地理解和应用该方法。