RFM模型数据逻辑图
2016-12-28 16:17:38 0 举报
AI智能生成
RFM模型是一种用于分析客户价值和客户创利能力的重要工具。它通过三个维度来描述客户的价值:最近一次消费时间(Recency)、消费频率(Frequency)和消费金额(Monetary)。这三个维度可以帮助企业更好地了解客户的消费习惯,从而制定更有效的营销策略。 在RFM模型中,每个维度都有不同的评分标准。例如,最近一次消费时间越近,评分越高;消费频率越高,评分越高;消费金额越大,评分越高。通过对这些评分进行加权平均,可以得到每个客户的RFM得分。 总之,RFM模型是一种简单而有效的方法,可以帮助企业更好地了解客户并制定相应的营销策略。
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大纲/内容
整车
BI整车交车明细
整车消费金额
裸车价+厂商前装金额
整车消费次数
按整车订单号去重
售后
BI售后工单明细
售后消费金额
售后工单明细中工单应收金额
售后消费次数
售后工单按订单号去重
最后一次消费日期
整车最后消费日期
售后最后消费日期
按整车售后增值最后消费日期取最近消费日期
子主题
增值最后消费日期
保险最后消费日期
精品最后消费日期
按揭最后消费日期
按保险精品按揭最后消费日期取最近消费日期
增值
增值消费金额
BI保险明细
保险消费金额
保险佣金
BI精品收入明细
精品消费金额
精品收入
BI金融按揭明细
按揭消费金额
车贷佣金
精品开单车贷佣金
赠送车贷佣金
赠送车贷佣金1
赠送车贷佣金2
精品开单车贷佣金1
车贷佣金2
车贷佣金1
精品开单车贷佣金2
增值消费次数
BI保险明细
按订单号去重复
BI精品收入明细
按订单号去重复
BI金融按揭明细
按订单号去重复
会员
BI会员明细
会员卡数
有效会员数去重
会员最高等级
按一个客户所拥有的会员等级取最高
BI会员积分储值卡券剩余
剩余积分
剩余次卡
剩余储值
剩余代金券
BI会员积分储值进出明细
消费部分
消费积分
消费次卡
消费储值
消费代金券
积分消费次数
次卡消费次数
代金券消费次数
储值消费次数
产生部分
积分产生数额
次卡产生数额
储值产生数额
代金券产生数额
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